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在实验工作中，必须根据研究目的与资料性质，并结合专业知识，恰当地运用统计方法，才能做出正确的、符合实际的结论。例如：某院为探明胃液及胃组织的瘤胚抗原(carcino embryonic antigen cea)在胃癌诊断、癌前病变筛选及随访方面的意义，胃液、胃组织cea含量的相互关系，以及cea与胃组织病理学改变的关系，测定了各种胃病患者的胃液、胃组织及血清中cea含量，并用同样方法测定了部分正常人胃液cea含量作为对照。表1、表2是测量结果的一部分。下面我们简要介绍统计处理的一般程序及统计方法的选择。 表1 三组不同人员胃液癌胚抗原(cea)测定结果来源：组别胃液cea含量(ng/ml)定性结果正常人组2 30萎缩性胃炎组胃癌组表2 10例胃癌患者胃液cea含量与胃组织肿瘤cea含量的关系 病例号表3 各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间 组 别检查例数阳性例数阴性例数阳性率(%)正常人组322306.25萎缩性胃炎组35211460.00胃 癌 组2824485.71合 计95474849.47(二)必要时，也可以计算率的标准误，以描述率的抽样误差大小；然后根据样本大小，分别用计算法或查表法求得率的可信区间，以估计总体率所在范围。来源：
(三)几个率之间的比较，常用χ2检验。仅有两组的用四格表计算(当样本较大时也可用u检验)，三组以上的用2×k表计算。本例共有三组，每组分为阳性、阴性两种类型，所以应用2×k表专用公式求χ2值。结果χ2=40.18,χ2>χ20.01,2,p<0.01，说明三组阳性率在α=0.01的水准上相差显著。再用四格表进行检验，结果正常人组与萎缩性胃炎组之间得χ2=19.10,χ2>χ20.01,1,p<0.01；正常人组与胃癌组之间得χ2=25.53,χ2>χ20.01,1,p<0.01。以上均在α=0.01的水准上相差显著，而萎缩性胃炎组与胃癌组之间得χ2=3.86,χ2>χ20.05,1,p<0.05，相差显著。我们在前面对三组胃液cea含量用秩和检验作两两比较，结果都是在α=0.01的水准上相差显著，这说明计量资料获得信息多些。来源：
五、两个变量间直线关系的分析
如果两变量的关系是相互的，分不清自变量与应变量，没有理由用一个变量去推算另一个变量，就只计算相关系数，不建立回归方程。如果两变量间存在直线关系，且需要从一个变量推算另一个变量时，可再建立回归方程，必要时还可以编制用一个变量估计另一个变量的对照表，本例10名胃癌患者胃液cea含量与胃组织肿瘤cea含量属于两个变量的关系问题，先计算相关系数，得r=0.818,r>r0.01,8,p<0.01，在α=0.01的水准上相关显著。这说明肿瘤越大，胃组织病变越严重，胃液中cea含量就越高，所以，若需要根据胃液中cea含量推算病变严重程度，亦可计算回归方程。来源：
根据以上统计分析，本例可得出如下结论：①胃癌病人的胃液cea明显升高，提示可作为胃癌诊断的一个辅助指标，在早期胃癌诊断中可能有一定作用；其含量高低与肿瘤大小及胃组织cea含量有关。②胃癌良性病变，胃液cea含量也增高，提示该项指标可作为胃癌前疾病筛选和随访的一个手段。③良性病变与恶性病变胃液cea含量重叠较多，所以应用该项指标作良性与恶性病变的鉴别诊断，尚待深入研究。